«`html
Внедрение больших языковых моделей в образовательный процесс программирования
Взаимодействие человека с компьютером (HCI) сосредоточено на разработке и использовании компьютерных технологий, особенно интерфейсов между людьми (пользователями) и компьютерами. Исследователи в этой области наблюдают, как люди взаимодействуют с компьютерами, и разрабатывают технологии, позволяющие людям взаимодействовать с компьютерами новыми способами. HCI охватывает различные области, такие как дизайн пользовательского опыта, эргономика и когнитивная психология, нацеленные на создание интуитивных и эффективных интерфейсов, улучшающих удовлетворение и производительность пользователей.
Интеграция больших языковых моделей в программные курсы
Одна из значительных проблем в области HCI и образования — интеграция больших языковых моделей (LLM) в программные курсы для студентов. Эти передовые инструменты искусственного интеллекта, такие как модели GPT от OpenAI, имеют потенциал революционизировать способы преподавания и изучения программирования. Однако их влияние на процессы обучения студентов, их самоэффективность и представления о карьере остаются критической проблемой. Важно понять, как эффективно интегрировать эти инструменты в образовательную программу для максимизации их преимуществ и минимизации потенциальных недостатков.
Социальные факторы и использование LLM
Исследователи из Университета Мичигана провели комплексное исследование, чтобы исследовать социальные факторы, влияющие на принятие и использование LLM в программном курсе для студентов. Исследование использовало теорию социального формирования для изучения того, как социальные представления студентов, влияние сверстников и ожидания в карьере влияют на использование LLM. Исследовательская группа использовала многомерный подход, включая анонимный опрос в конце курса среди 158 студентов, опрос самоэффективности в середине курса, интервью со студентами и анализ данных оценки успеваемости в середине семестра. Этот многогранный подход направлен на предоставление подробного понимания динамики в процессе.
Результаты исследования
Значимые результаты исследования указали, что раннее использование LLM коррелировалось с низкой самоэффективностью и оценками в середине семестра. Студенты воспринимали переизбыток LLM, а не само использование, что приводило к уменьшению самоэффективности позднее в курсе. Их карьерные амбиции и представления о использовании сверстников значительно влияли на решение студентов использовать LLM.
Значение и выводы
В заключение, исследование подчеркивает сложную динамику интеграции LLM в образовательный процесс программирования. Социальные факторы, такие как использование сверстников и карьерные амбиции, сильно влияют на принятие этих передовых инструментов. В то время как LLM могут значительно улучшить образовательный опыт, переизбыток использования этих инструментов может негативно сказаться на самоэффективности и успеваемости студентов. Поэтому нахождение баланса в использовании LLM критически важно для обеспечения того, чтобы студенты приобретали прочные навыки, используя инструменты искусственного интеллекта для улучшения обучения.
Источник: arxiv.org
Оригинальная публикация: MarkTechPost
Развивайтесь с помощью искусственного интеллекта
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Balancing AI Tools and Traditional Learning: Integrating Large Language Models in Programming Education.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизацию: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!
«`
