«`html
Диагностика опухолей яичников с помощью ИИ
Опухоли яичников часто обнаруживаются случайно, и их правильное управление важно для предотвращения задержек в диагнозе и ненужных вмешательств. Основным инструментом диагностики является трансвагинальное УЗИ, но его точность зависит от квалификации специалиста. Нехватка опытных специалистов усугубляет задержки в диагностике, особенно в странах с высоким уровнем дохода.
Решение с использованием ИИ
Поддержка диагностики с помощью ИИ, особенно с использованием сверточных нейронных сетей (CNN), показывает потенциал в классификации опухолей яичников. Однако основная проблема в медицинских исследованиях ИИ заключается в чрезмерной зависимости от однородных ретроспективных наборов данных, что приводит к плохой обобщаемости в различных клинических условиях. Вариативность в популяциях пациентов и протоколах визуализации влияет на производительность моделей.
Исследование и результаты
Исследователи из Каролинского института в Стокгольме разработали и протестировали модели на основе трансформеров, используя 17,119 УЗИ-изображений от 3,652 пациентов из 20 центров в восьми странах. Модели показали высокую обобщаемость и превзошли как экспертов, так и неэкспертов в диагностических метриках, снижая количество направлений к экспертам на 63%.
Преимущества ИИ в диагностике
Модели ИИ продемонстрировали высокую чувствительность и специфичность, достигая F1-оценки 83.5% на новых случаях, что выше, чем у экспертов (79.5%) и неэкспертов (74.1%). Это подчеркивает их потенциал в улучшении точности диагностики опухолей яичников и снижении нагрузки на медицинские системы.
Выводы
Это исследование впервые подробно изучает модели ИИ для различения доброкачественных и злокачественных опухолей яичников на УЗИ, сравнивая их с оценками человека. Результаты показывают, что модели на основе трансформеров превосходят экспертов, демонстрируя высокую производительность даже в сложных случаях.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте возможности: Определите, где возможно применение автоматизации.
- Установите KPI: Определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите решение: Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов.
- Постепенное внедрение: Начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
- Расширяйте автоматизацию: На основе полученных данных и опыта расширяйте внедрение ИИ.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!
«`
