«`html
Language Model Aware Speech Tokenization (LAST): A Unique AI Method that Integrates a Pre-Trained Text Language Model into the Speech Tokenization Process
Токенизация речи — это фундаментальный процесс, который лежит в основе функционирования моделей речевого языка, позволяя им выполнять ряд задач, включая текст в речь (TTS), речь в текст (STT) и моделирование устной речи. Токенизация предоставляет структуру, необходимую для эффективного анализа, обработки и создания речи, превращая сырые речевые сигналы в дискретные токены.
Проблема существующих моделей токенизаторов речи
Традиционные модели токенизаторов речи полагаются на дискретные представления непрерывных речевых сигналов, созданных с помощью техник квантования и независимых акустических моделей. Часто разработка этих токенизаторов происходит независимо от обучения поддерживаемых ими языковых моделей. В результате возникает риск несоответствия между генерацией токенов и их последующим применением в задачах, таких как синтез речи или распознавание.
Решение: Language Model Aware Speech Tokenization (LAST)
Для преодоления этих проблем исследователи из Hebrew University of Jerusalem представили метод Language Model Aware Speech Tokenization (LAST). Этот подход включает предварительно обученную текстовую языковую модель в процесс токенизации речи, что позволяет создать новое пространство признаков, более подходящее для группировки и представления языковых моделей.
Преимущества и применение
Выравнивание моделей речи и текста позволяет токенам точнее представлять лингвистические элементы, что улучшает производительность в задачах, таких как текст в речь и моделирование устной речи. Исследования показывают, что интегрированный метод токенизации работает лучше, чем традиционные техники в задачах текст в речь и моделирования устной речи.
Применение ИИ в продажах и маркетинге
Если вы хотите использовать ИИ для развития вашего бизнеса, определите области автоматизации, где ваши клиенты могут получить выгоду от применения ИИ. Постепенно внедряйте ИИ решения, начиная с малых проектов, и анализируйте их результаты и ключевые показатели эффективности.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/aisalesbotnews.
Попробуйте AI Sales Bot https://saile.ru/. Это ИИ ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
«`
