«`html
Openlayer: Инструмент оценки ИИ для доставки высококачественных моделей
Обеспечение точности и надежности моделей ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) – это быстро развивающаяся область с новыми ежедневными применениями. Однако обеспечение точности и надежности этих моделей продолжает оставаться трудной задачей. Традиционные методики оценки ИИ часто являются громоздкими и требуют обширной ручной настройки, что затрудняет непрерывное развитие и нарушает рабочие процессы разработчиков. Нет установленной структуры, приложения или набора правил для тестирования и совместной работы над моделями. Инженерам чаще всего приходится вручную просматривать неудачные строки перед развертыванием, чтобы понять и улучшить модели.
Инновационное решение Openlayer
Знакомьтесь с Openlayer, инструментом оценки, который интегрируется в ваши процессы разработки и производства, чтобы помочь вам доставлять высококачественные модели с уверенностью. Openlayer стремится преобразить оценку ИИ, предоставляя простую, автоматизированную методологию, которую можно легко интегрировать в текущие процедуры разработки.
Основные функции и преимущества Openlayer
Openlayer упрощает процесс оценки, позволяя разработчикам часто находить и устранять ошибки. Это повышает общее качество и надежность ИИ-моделей и освобождает важное время разработки, которое можно использовать для творческих усилий. Разработчики могут отслеживать, тестировать и развертывать модели с помощью Openlayer, который работает с текущими рабочими процессами. Openlayer предоставляет функции автоматического тестирования и мониторинга в реальном времени. Через платформу пользователи могут совместно работать и отслеживать свой прогресс. Openlayer предоставляет хостинг на собственном сервере и соответствует стандарту SOC 2.
Раунды финансирования
Недавно Openlayer объявил, что привлек $4,8 миллиона в раунде затравочного финансирования под руководством Quiet Capital, а также дополнительное финансирование от Ground Up VC, Y Combinator, Picus Capital, Hack VC, Liquid2 Ventures, Soma Capital и Mantis VC.
Основные выводы
Инструмент оценки под названием Openlayer помогает разработчикам повысить качество своих моделей машинного обучения. Разработчики могут использовать его для отслеживания, тестирования и внедрения моделей. Openlayer включает функции мониторинга в реальном времени и автоматического тестирования, интегрируясь с текущими рабочими процессами. Через платформу разработчики могут совместно работать и отслеживать свой прогресс.
«`
