«`html
IncarnaMind: Инструмент ИИ, который позволяет общаться с личными документами (PDF, TXT) с использованием больших языковых моделей (LLM) как GPT
IncarnaMind занимает лидирующее положение в области искусственного интеллекта, позволяя пользователям взаимодействовать со своими личными документами в форматах PDF и TXT. Возросла необходимость возможности осуществлять запросы в естественном языке с внедрением решений, основанных на ИИ. Однако все еще существуют проблемы, особенно в отношении точности и управления контекстом, даже с сильными моделями, такими как GPT. Используя уникальную архитектуру, направленную на улучшение взаимодействия пользователя с документами, IncarnaMind решает эти проблемы.
Sliding Window Chunking и Ensemble Retriever
Sliding Window Chunking: Динамическое изменение размера окна и его положения в отличие от традиционных методов Retrieval-Augmented Generation (RAG), которые зависят от фиксированных размеров блоков. В зависимости от сложности данных и запроса пользователя, эта адаптивная техника гарантирует, что система может балансировать между получением более полной, контекстно насыщенной информации и деталями. Такой подход делает систему способной разбираться и понимать сложные документы, что делает ее эффективным инструментом для извлечения детальной информации.
Ensemble Retriever: Интеграция нескольких стратегий извлечения дополнительно улучшает запросы. Ensemble Retriever улучшает ответы LLM, позволяя IncarnaMind эффективно сортировать грубые и детальные данные в документах пользователя. Эта многогранная стратегия извлечения помогает уменьшить проблему фактических галлюцинаций, часто наблюдаемых в LLM.
Одно из его главных преимуществ заключается в том, что IncarnaMind может решить некоторые проблемы, с которыми все еще сталкиваются другие технологии взаимодействия с документами, основанные на ИИ. Поскольку традиционные инструменты используют один размер блока для извлечения информации, у них часто возникают проблемы с разными уровнями сложности данных. Это решается адаптивной техникой разделения на блоки IncarnaMind, позволяющей более точное и уместное извлечение данных путем изменения размеров блоков в зависимости от содержания и контекста документа.
Большинство методов извлечения сосредоточены либо на точном извлечении данных, либо на семантическом понимании. Эти два аспекта сбалансированы Ensemble Retriever IncarnaMind, что гарантирует ответы, богатые семантически и контекстуально соответствующие. Неспособность многих существующих решений осуществлять запросы более чем в одном документе ограничивает их использование в сценариях с несколькими документами. IncarnaMind устраняет эту проблему, позволяя выполнять запросы по нескольким документам сразу, обеспечивая более полное и интегрированное понимание данных.
IncarnaMind создан для адаптации и совместной работы с многими другими LLM, такими как серии Llama2, Anthropic Claude и OpenAI GPT. Модель Llama2-70b-chat, продемонстрировавшая лучшую производительность в плане рассуждений и безопасности по сравнению с другими моделями, такими как GPT-4 и Claude 2.0, является моделью, для которой инструмент оптимизирован. Однако некоторые пользователи могут считать это недостатком, так как квантованная версия Llama2-70b-gguf требует более 35 ГБ оперативной памяти GPU для выполнения. В таких ситуациях можно использовать API Together.ai, поддерживающий llama2-70b-chat и другие модели с открытым исходным кодом, как рабочую замену.
В заключение, с помощью IncarnaMind ИИ значительно продвинется в том, как пользователи взаимодействуют с личными документами. Он хорошо подходит для того, чтобы стать важным инструментом для всех, кто нуждается в точном и контекстно осознанном извлечении документов, так как он решает важные проблемы извлечения документов и обеспечивает сильную совместимость с множеством LLM.
Проверьте наш GitHub. Вся заслуга за этот проект принадлежит исследователям. Также не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наш newsletter.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit.
Находите предстоящие вебинары по ИИ здесь: Upcoming AI Webinars.
Arcee AI выпустила DistillKit: открытый инструмент для моделирования эффективных и высокопроизводительных маленьких языковых моделей
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте IncarnaMind: An AI Tool that Enables You to Chat with Your Personal Documents (PDF, TXT) Using Large Language Models (LLMs) like GPT .
…
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!
«`
