«`html
Модели Фонда и большие языковые модели
Модели Фонда (FMs) и большие языковые модели (LLMs) меняют мир ИИ, позволяя выполнять такие задачи, как:
- Суммирование текста
- Перевод в реальном времени
- Разработка программного обеспечения
Эти технологии позволяют создавать автономные агенты, которые могут принимать сложные решения с минимальным вмешательством человека. Однако с ростом сложности задач требуется надежный контроль, отслеживание и соблюдение нормативных требований.
Проблемы и решения
Одной из основных проблем является необходимость постоянного отслеживания и контроля работы автономных агентов. Эти агенты используют сложные процессы, что может приводить к неэффективным результатам. Нормативные требования, такие как законопроект ЕС о ИИ, требуют прозрачности и отслеживания в системах ИИ с высоким риском.
Существующие инструменты предоставляют частичные решения, но не обеспечивают полного контроля. Например, инструменты LangSmith и Arize помогают контролировать затраты, но не обеспечивают полное отслеживание жизненного цикла.
Исследование и результаты
Исследователи из CSIRO’s Data61 в Австралии провели обзор инструментов в экосистеме AgentOps, чтобы выявить ключевые характеристики для улучшения контроля и отслеживания. Они предложили комплексный обзор данных контроля и отслеживаемых артефактов для всего жизненного цикла агента.
Методология исследования включала детальный анализ инструментов, поддерживающих экосистему AgentOps. Основными компонентами для повышения надежности агентов были определены контроль и отслеживание.
Практическое применение
Инструменты AgentOps позволяют разработчикам:
- Контролировать рабочие процессы
- Записывать взаимодействия с LLM
- Отслеживать использование внешних инструментов
Кроме того, важной функцией является интеграция защитных механизмов, которые помогают направлять агентов к достижению поставленных целей.
Преимущества использования инструментов AgentOps
Инструменты AgentOps обеспечивают соответствие требованиям закона ЕС о ИИ, включая полное ведение записей и возможности мониторинга. Это упрощает отладку и повышает прозрачность операций агентов.
Результаты исследования подчеркивают важность интеграции контроля и отслеживания в платформы AgentOps для создания надежных и прозрачных автономных агентов.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольшого проекта.
На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Контакты
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!
«`
