«`html
Решение для структурирования неструктурированных данных
Неструктурированные типы файлов составляют около 80% всех данных компании, таких как таблицы и PDF-файлы. PDF-файлы являются стандартом корпоративных знаний во многих отраслях. Каждую неделю теряется десятки часов из-за несовместимой структуры их хранения для использования в цифровых рабочих процессах. Бизнесы часто используют традиционные методы для разработки процесса извлечения для каждого уникального макета документа, что требует много времени на обучение и идентификацию модели, а также постоянного обслуживания при изменениях в дизайне. Также, хотя готовые языковые модели имеют отличные возможности рассуждения, они имеют проблемы с галлюцинациями и неточным извлечением, что требует большей надежности для промышленных случаев использования.
Решение: Reducto
Reducto — это стартап, использующий искусственный интеллект, который разработал языковую модель для извлечения на основе схемы. Reducto создал модели видения для естественного чтения документов. Благодаря способности новой модели обрабатывать гораздо большие документы и обучению на правильных источниках, вы можете проверять и верифицировать ее выводы.
API Reducto
API Reducto решает проблему неструктурированных данных, преобразуя их в структурированные данные с использованием комбинации нейронных сетей и классического машинного обучения. Reducto сотрудничает с ведущими командами в области страхования, здравоохранения и финансов для улучшения приема неструктурированных данных с помощью нашего API, который в настоящее время находится в производственной эксплуатации.
Преимущества использования Reducto
Благодаря новому API от Reducto, вы легко можете преобразовать сложные документы и таблицы в структурированные данные совместимые со схемой без необходимости ручной настройки. Reducto помогает компаниям экономить время, деньги и получать полезные идеи, автоматизируя и оптимизируя процесс извлечения данных.
Как работает Reducto
Reducto находит важную информацию в неструктурированном документе, анализируя его содержимое. Данные затем извлекаются и преобразуются в структурированный файл, такой как CSV или JSON. После этого такие данные гораздо легче изучать и использовать.
Reducto создает модель сегментации макета для идентификации и каталогизации всех элементов. Reducto может перестроить структуру документа, сохраняя при этом исходное содержимое, классифицируя каждый текстовый блок, таблицу, изображение и фигуру. Это позволяет использовать специфические техники для каждого элемента.
В заключение
С новым API от Reducto вы можете легко преобразовывать сложные документы и таблицы в структурированные данные совместимые со схемой без необходимости ручной настройки. Благодаря Reducto компании могут значительно выиграть, извлекая ценность из своих неструктурированных данных. Reducto помогает компаниям экономить время, деньги и получать полезные идеи, автоматизируя и оптимизируя процесс извлечения данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
