«`html
Возможности управления памятью для систем на основе агентов
Большие языковые модели (LLM) значительно изменили развитие систем на основе агентов. Однако управление памятью в этих системах остается сложной задачей. Механизмы памяти позволяют агентам поддерживать контекст, вспоминать важную информацию и взаимодействовать более естественно на протяжении длительного времени.
Практические решения и ценность
Рассмотрим различные проекты, фреймворки и инструменты, связанные с памятью, которые могут поддерживать системы на основе агентов:
Проекты, связанные с памятью
- Letta: Открытый фреймворк для создания приложений LLM с поддержкой памяти. Работает как сервер и интегрируется с Python.
- Memoripy: Моделирует память, придавая приоритет важным воспоминаниям, упрощая взаимодействие в системах на основе агентов.
- Mem0: Интеллектуальный слой памяти, поддерживающий гибкость для разработчиков.
- Cognee: Эффективно обрабатывает документы и подготавливает данные для LLM.
- Haystack Basic Agent Memory Tool: Инструмент для краткосрочной и долгосрочной памяти агентов.
- Memary: Автоматически генерирует воспоминания из взаимодействий, упрощая интеграцию.
- Kernel-Memory: Экспериментальный проект от Microsoft, предлагающий память как плагин.
- Zep: Поддерживает временные графы знаний для отслеживания информации пользователей.
- MemoryScope: База данных памяти для чат-ботов с функциями консолидации.
- LangGraph Memory Service: Шаблон для реализации памяти для агентов LangGraph.
- Txtai: Инструмент, который можно адаптировать для систем памяти.
- Langroid: Включает возможности хранения векторов и цитирования источников.
- LangChain Memory: Модульный дизайн для интеграции памяти в системы агентов.
- WilmerAI: Платформа с встроенными возможностями памяти для помощников.
- EMENT: Исследовательский проект, улучшающий долгосрочную память в LLM.
Заключение
Управление памятью для систем на основе агентов быстро развивается, предлагая более эффективные и гибкие решения. Разработчики имеют множество вариантов для создания агентов с памятью, от проектов, таких как Letta и Memoripy, до инструментов, таких как Cognee и Zep. Возможности для улучшения памяти агентов обширны, что позволяет создавать более сложные и контекстно-осознанные приложения.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot. Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru!
«`
