Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 49598c66 36f0 4405 85f7 0503bed00755 3
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 49598c66 36f0 4405 85f7 0503bed00755 3

Динамическое контрастивное декодирование: новый подход ИИ для повышения точности ответов в больших моделях «визия-язык»

 Dynamic Contrastive Decoding (DCD): A New AI Approach that Selectively Removes Unreliable Logits to Improve Answer Accuracy in Large Vision-Language Models

«`html

Динамическое контрастивное декодирование (DCD): новый подход ИИ для повышения точности ответов в больших моделях

Большие языковые модели с визуальными возможностями (LVLMs) продемонстрировали впечатляющие способности к обработке мультимодальных данных, включая изображения и текст. Однако они иногда сталкиваются с проблемами из-за несоответствий между визуальными и языковыми компонентами. Это приводит к конфликтам в их ответах.

Проблемы и решения

Исследования показали, что существующие методы не акцентируют внимание на конфликтах между параметрами разных модальностей. В этом исследовании впервые определены и изучены такие конфликты.

Команда исследователей из нескольких университетов разработала метод динамического контрастивного декодирования (DCD), который помогает решать эти конфликты. Метод включает удаление ненадежных предсказаний для уменьшения конфликтов, а также добавление уверенности в ответах для улучшения точности.

Результаты и эффективность

Метод показал хорошие результаты на наборах данных ViQuAE и InfoSeek, улучшив точность на 2.36% и 2.12% соответственно.

Заключение

Исследование вводит концепцию конфликтов параметрических знаний и предлагает системный подход для их обнаружения. Выявлено, что увеличение размеров моделей не решает проблемы конфликтов, что подчеркивает необходимость целенаправленных стратегий вмешательства.

Для компаний, стремящихся развиваться с помощью ИИ, важно грамотно использовать DCD. Определите области, где возможно применение автоматизации, и выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.

Рекомендации:

  • Подберите подходящее решение ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
  • Анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot — это ИИ-ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи