«`html
VideoLLaMA 2: Новое поколение моделей для анализа видео и звука
Недавние достижения в области искусственного интеллекта значительно повлияли на различные секторы, особенно в области распознавания изображений и генерации фотореалистичных изображений, имеющих значительное медицинское применение и применение в автономном вождении. Однако область понимания и генерации видео, особенно Video-LLMs, все еще нуждается в помощи. Эти модели испытывают трудности с обработкой временной динамики и интеграцией аудиовизуальных данных, что ограничивает их эффективность в предсказании будущих событий и выполнении всестороннего мультимодального анализа. Решение этих сложностей крайне важно для повышения производительности Video-LLM.
Решение: VideoLLaMA 2
Исследователи из DAMO Academy, Alibaba Group, представили VideoLLaMA 2 — набор передовых Video-LLM, разработанных для улучшения пространственно-временного моделирования и понимания звука в задачах, связанных с видео. Основываясь на предыдущих моделях, VideoLLaMA 2 включает в себя специальный коннектор Spatial-Temporal Convolution (STC), чтобы лучше обрабатывать динамику видео, и интегрированное аудио-отделение для улучшенного мультимодального понимания. Оценки показывают, что VideoLLaMA 2 превосходит другие модели с открытым исходным кодом и конкурирует с некоторыми закрытыми моделями в задачах, таких как ответы на вопросы по видео и подписи, что позиционирует VideoLLaMA 2 как новый стандарт в интеллектуальном анализе видео.
VideoLLaMA 2 сохраняет двухветвевую архитектуру своего предшественника, с отдельными ветвями Vision-Language и Audio-Language, которые соединяют предварительно обученные визуальные и аудио-кодировщики с большой языковой моделью. Ветвь Vision-Language использует кодировщик на уровне изображения (CLIP) и вводит STC Connector для улучшенного пространственно-временного представления. Ветвь Audio-Language предварительно обрабатывает аудио в спектрограммы и использует аудио-кодировщик BEATs для временной динамики. Этот модульный дизайн обеспечивает эффективную интеграцию визуальных и звуковых данных, улучшая мультимодальные возможности VideoLLaMA 2 и позволяя легко адаптироваться для будущих расширений.
VideoLLaMA 2 отлично справляется с задачами анализа видео и звука, постоянно превосходя модели с открытым исходным кодом и тесно конкурируя с лучшими закрытыми системами. Он проявляет высокую производительность в ответах на вопросы по видео, подписях видео и задачах на основе аудио, особенно в многовариантных ответах на вопросы по видео (MC-VQA) и открытых ответах на вопросы по аудио-видео (OE-AVQA). Способность модели интегрировать сложные мультимодальные данные, такие как видео и аудио, показывает значительные преимущества по сравнению с другими моделями. В целом, VideoLLaMA 2 выделяется как ведущая модель анализа видео и звука, обладающая надежными и конкурентоспособными результатами в различных бенчмарках.
Серия VideoLLaMA 2 представляет передовые Video-LLM для улучшения мультимодального понимания в задачах видео и аудио. Путем интеграции коннектора STC и совместно обученного аудио-отделения модель улавливает пространственно-временную динамику и включает аудио-сигналы. VideoLLaMA 2 постоянно превосходит аналогичные модели с открытым исходным кодом и тесно конкурирует с закрытыми моделями в различных бенчмарках. Его высокая производительность в ответах на вопросы по видео, подписях видео и задачах на основе аудио подчеркивает его потенциал для решения сложных задач анализа видео и мультимодальных исследований. Модели общедоступны для дальнейшего развития.
Использование ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте VideoLLaMA 2 для улучшения мультимодального анализа видео и звука. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите, где возможно применение автоматизации и подберите подходящее решение. Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малых проектов, и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/aisalesbotnews.
Попробуйте AI Sales Bot https://saile.ru/ — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!
«`
