
«`html
Встречайте Сатори: Новый ИИ-фреймворк для улучшения рассуждений LLM
Модели большого языка (LLM) продемонстрировали впечатляющие способности в решении математических задач, логическом выводе и программировании. Однако их эффективность часто зависит от двух подходов: супервизированной донастройки (SFT) с аннотированными человеком цепочками рассуждений и стратегий поиска во время вывода, управляемых внешними проверяющими.
Преимущества Сатори
Сатори — это модель, разработанная для внутреннего освоения механизмов поиска рассуждений и саморазвития. Она использует авторегрессивный поиск, что позволяет ей самостоятельно улучшать свои шаги рассуждения и исследовать альтернативные стратегии.
Этапы обучения Сатори
Обучение Сатори состоит из двух этапов:
- Этап настройки формата (FT): Используется небольшой набор данных (~10K образцов) для введения нового подхода к рассуждениям COAT.
- Этап обучения с подкреплением (RL): Процесс саморазвития с использованием обучения с подкреплением, который позволяет модели улучшать свои подходы к решению задач.
Основные результаты
Сатори показывает отличные результаты на различных тестах, часто превосходя модели, основанные на супервизированной донастройке:
- Сатори превосходит Qwen-2.5-Math-7B-Instruct на математических тестах.
- Способность к саморазвитию: Сатори демонстрирует непрерывное улучшение без дополнительного вмешательства человека.
- Сильная обобщаемость на разные задачи, включая логическое и обыденное рассуждение.
- Эффективность: Сатори достигает аналогичных или лучших результатов с меньшим количеством аннотированных образцов.
Заключение
Сатори представляет собой многообещающее направление в исследовании рассуждений LLM, показывая, что модели могут улучшать свои способности без внешних проверяющих. Это не только повышает точность решения задач, но и расширяет обобщение на новые задачи.
Как использовать ИИ для развития вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!
«`