«`html
Мониторинг измененного ИИ-контента в масштабе: влияние ChatGPT на рецензии на конференциях по ИИ
Большие языковые модели (LLM) широко обсуждались в различных областях, таких как мировые СМИ, наука и образование. Однако измерить точное количество использования LLM или оценить влияние созданного текста на информационные экосистемы все еще сложно. Одной из значительных проблем является растущая сложность различения текстов, созданных LLM, от текстов, написанных людьми. Существует вероятность того, что неподдерживаемый ИИ-сгенерированный язык будет воспринят как надежное, основанное на фактах письмо, поскольку исследования показали, что способность людей отличить ИИ-сгенерированный контент от человеческих текстов едва лучше случайного угадывания.
Практические решения:
Для преодоления этих проблем требуются эффективные методики оценки вывода LLM в более широком масштабе. Один из предложенных методов — это «квантификация распределения GPT», который рассчитывает процент ИИ-сгенерированного контента в корпусе, не рассматривая отдельные примеры. Этот подход существенно снижает ошибки оценки по сравнению с существующими методиками обнаружения ИИ-текстов и является более вычислительно эффективным.
Эмпирические исследования показывают, что в ИИ-сгенерированных текстах некоторые прилагательные используются чаще, чем в текстах, созданных людьми. Это позволяет исследователям производить последовательные и заметные результаты, параметризуя свою модель для вероятностного распределения. Аналогичные результаты достижимы при использовании глаголов, неспециальных существительных и наречий.
В заключение, исследование предлагает новую парадигму для эффективного отслеживания материала, измененного ИИ, в информационных экосистемах, подчеркивая важность оценки и анализа вывода LLM в целом для выявления незначительных, но длительных эффектов ИИ-сгенерированного языка.
Практические советы:
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Monitoring AI-Modified Content at Scale: Impact of ChatGPT on Peer Reviews in AI Conferences. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
Не забудьте присоединиться к нашему 46k+ ML SubReddit.
Найдите предстоящие вебинары по ИИ здесь.
Оригинальная статья доступна здесь.
«`
