«`html
Языковое моделирование в искусственном интеллекте
Языковое моделирование в искусственном интеллекте направлено на развитие систем, способных понимать, интерпретировать и создавать человеческий язык. Это включает в себя различные приложения, такие как машинный перевод, текстовую резюмирование и разговорные агенты.
Исследователи стремятся создать модели, имитирующие способности человеческого языка, что позволит достичь беспрепятственного взаимодействия между людьми и машинами. Продвижение в этой области привело к разработке все более сложных и масштабных моделей, требующих значительных вычислительных ресурсов.
Снижение вычислительных затрат
Возрастающая сложность и размер крупных языковых моделей (КЯМ) приводят к значительным затратам на обучение и вывод. Эти расходы возникают из необходимости закодировать огромные объемы знаний в параметры модели, которые являются ресурсоемкими и вычислительно затратными.
Существующие методы смягчения этих затрат включают оптимизацию различных аспектов КЯМ, таких как их архитектура, качество данных и параллелизация.
Парадигменный подход
Исследователи из Института исследования передовых алгоритмов в Шанхае, Moqi Inc. и Центра исследований машинного обучения в университете Пекин представили модель Memory3. Этот новаторский подход включает явную память в КЯМ, что позволяет модели поддерживать более компактный размер параметров.
Использование явных памятей снижает общие вычислительные затраты, позволяя более быструю и эффективную обработку.
Практические результаты
Модель Memory3 с 2,4 миллиарда не-эмбеддинг параметров продемонстрировала значительное улучшение эффективности и производительности по сравнению с более крупными КЯМ и моделями RAG.
Эксплицитное использование памяти существенно снизило потребность в общем объеме хранения памяти, делая ее более практичной для приложений крупного масштаба.
Заключение
Модель Memory3 представляет собой значительное продвижение в снижении затрат и сложности обучения и работы крупных языковых моделей. Этот инновационный подход адресует насущную проблему вычислительных затрат в языковом моделировании, открывая путь для более устойчивых и доступных технологий искусственного интеллекта.
Для дополнительной информации и прочтения статьи перейдите по ссылке.
Авторы данного исследования заслуживают все кредиты за продвижение в данной области.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам обязательно понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему SubReddit.
Эта статья была опубликована на MarkTechPost.
Используйте Memory3 для развития вашего бизнеса
Анализируйте, как искусственный интеллект может изменить вашу работу. Определите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малых проектов и анализируя результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в нашем Telegram-канале или следите за новостями о ИИ в наших соцсетях.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Memory3: A Novel Architecture for LLMs that Introduces an Explicit Memory Mechanism to Improve Efficiency and Performance .
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai или следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Присоединитесь к нашему Telegram-каналу и группе в LinkedIn для обновлений и последних новостей о ИИ.
Если вам понравилась наша работа, вы сможете следовать за новостями о ИИ и другими событиями.
Авторские права на указанные выше исследования принадлежат исследователям проекта.