«`html
Введение
Большие языковые модели (LLM) стали важной частью различных приложений, но они остаются уязвимыми для эксплуатации. Основная проблема — это универсальные джейлбрейки, которые позволяют пользователям обходить защитные меры и получать доступ к ограниченной информации. Эти уязвимости могут использоваться для вредоносных действий, таких как синтезирование незаконных веществ или уклонение от мер кибербезопасности. С развитием возможностей ИИ также развиваются методы их манипуляции, что подчеркивает необходимость надежных защитных мер, которые обеспечивают безопасность и практическое использование.
Решение от Anthropic
Чтобы снизить эти риски, исследователи Anthropic представляют Конституционные Классификаторы — структурированную систему, предназначенную для повышения безопасности LLM. Эти классификаторы обучаются на синтетических данных, созданных в соответствии с четко определенными конституционными принципами. Определяя категории ограниченного и разрешенного контента, этот подход обеспечивает гибкий механизм для адаптации к развивающимся угрозам.
Преимущества Конституционных Классификаторов
- Защита от джейлбреков: Классификаторы обучаются на синтетических данных, что улучшает их способность выявлять и блокировать вредоносный контент.
- Практическое применение: Система имеет управляемую нагрузку в 23.7%, что делает ее применимой в реальных условиях.
- Адаптивность: Конституцию можно обновлять, что позволяет системе оставаться актуальной в условиях новых угроз безопасности.
Как это работает
Классификаторы действуют на входном и выходном этапах. Входной классификатор фильтрует запросы, предотвращая попадание вредоносных запросов к модели, в то время как выходной классификатор оценивает ответы в процессе их генерации, позволяя вмешиваться в реальном времени при необходимости. Это оценка токен за токеном помогает поддерживать баланс между безопасностью и пользовательским опытом.
Результаты тестирования
Anthropic провела обширные тестирования, включая более 3000 часов работы с 405 участниками, включая исследователей безопасности и специалистов по ИИ. Результаты показывают эффективность Конституционных Классификаторов:
- Не было найдено универсального джейлбрейка, который мог бы постоянно обходить защитные меры.
- Система успешно блокировала 95% попыток джейлбрейка, что значительно лучше, чем 14% отказов в незащищенных моделях.
- Классификаторы увеличили количество отказов всего на 0.38% в реальном использовании, что говорит о минимальных ненужных ограничениях.
Заключение
Конституционные Классификаторы от Anthropic представляют собой практический шаг к укреплению безопасности ИИ. Структурируя защитные меры вокруг четко определенных конституционных принципов, этот подход предлагает гибкий и масштабируемый способ управления рисками безопасности без чрезмерного ограничения законного использования. Несмотря на то, что ни одна мера безопасности не является абсолютно надежной, результаты показывают, что Конституционные Классификаторы значительно снижают риски, связанные с универсальными джейлбрейками.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение — сейчас много вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
- На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`
