«`html
Автономное планирование с помощью AoT+
Большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали выдающиеся способности в языковых задачах и рассуждениях. Однако их возможности для автономного планирования, особенно в сложных многошаговых сценариях, остаются ограниченными. Традиционные подходы часто полагаются на внешние инструменты проверки или линейные методы запроса, что затрудняет исправление ошибок и отслеживание состояния.
Проблемы традиционных методов
Существующие методы, такие как Chain-of-Thought (CoT), поощряют пошаговое рассуждение, но не справляются в ситуациях, требующих возврата к предыдущим шагам или исследования альтернативных путей. Гибридные структуры, такие как Tree of Thoughts (ToT), интегрируют внешние системы для отслеживания состояний, но имеют высокие вычислительные затраты.
Решение от Virginia Tech: AoT+
Чтобы решить эти проблемы, исследователи из Virginia Tech разработали AoT+, улучшенную технику запроса, которая вводит два ключевых новшества:
1. Периодическая генерация структурированных состояний
AoT+ решает проблему «галлюцинаций состояния», когда LLM теряет след текущего состояния задачи. Метод периодически вставляет явные резюме состояния в процесс рассуждения, что помогает избежать накопления ошибок и снижает когнитивную нагрузку.
2. Увеличение случайных траекторий
AoT+ вводит контролируемую случайность в процесс поиска, что помогает LLM исследовать разнообразные пути, сохраняя фокус на цели. Это позволяет модели адаптироваться к неожиданным сценариям и восстанавливаться после неудач.
Результаты и эффективность
AoT+ продемонстрировало значительные улучшения в точности: 82% в Blocksworld и 80% в логистических задачах. Метод также показал высокую эффективность, использовав в 3 раза меньше токенов и выполняя задачи в 6 раз быстрее.
Заключение
AoT+ представляет собой значительный шаг вперед в автономном планировании для LLM. Этот метод не только повышает производительность в классических тестах ИИ, но и открывает новые возможности для реальных приложений, где важны эффективность ресурсов и автономия.
Как использовать ИИ для развития вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с небольших проектов.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Получите советы по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решениями от saile.ru. Будущее уже здесь!
«`
