Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 2ac7bcbe c2bb 4048 a9b3 5cae5014ebed 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 2ac7bcbe c2bb 4048 a9b3 5cae5014ebed 1

Автоматическое проектирование агентных систем: новая задача исследований.

 Automated Design of Agentic Systems(ADAS): A New Research Problem that Aims to Invent Novel Building Blocks and Design Powerful Agentic Systems Automatically

«`html

Автоматизированный дизайн агентных систем в искусственном интеллекте (ИИ)

Автоматизированный дизайн в искусственном интеллекте (ИИ) — это развивающаяся область, фокусирующаяся на создании систем, способных независимо генерировать и оптимизировать свои компоненты. Этот подход строится на убеждении, что машинное обучение может преодолеть ограничения ручного дизайна, обеспечивая создание более эффективных, адаптивных и мощных систем искусственного интеллекта. Целью является возможность автономного инноваций, адаптации и решения все более сложных задач, особенно в условиях, требующих динамичной и гибкой способности к проблемному решению.

Основные вызовы в разработке ИИ

Основным вызовом в разработке ИИ является значительное ручное усилие, необходимое для проектирования, настройки и улучшения этих систем для конкретных приложений. По мере того, как ИИ применяется к более сложным и разнообразным задачам, важно, чтобы системы работали эффективно без значительного вмешательства человека.

Автоматизированный дизайн агентных систем (ADAS)

Исследователи из Университета Британской Колумбии, Института Вектор и Канадского института искусственного интеллекта представили новаторский подход, называемый Automated Design of Agentic Systems (ADAS). Этот метод направлен на полную автоматизацию проектирования систем искусственного интеллекта с использованием мета-агента, который программировать новых агентов в коде.

Результаты и потенциал ADAS

Метод ADAS продемонстрировал впечатляющие результаты. Например, агенты, обнаруженные алгоритмом ADAS, улучшили F1-оценки на задачах по пониманию чтения на 13,6 пункта и точность на математических задачах на 14,4%. Эти агенты также продемонстрировали впечатляющую переносимость, достигая улучшений точности на 25,9% и 13,2% на математических задачах при переносе между различными областями.

Заключение

Введение ADAS является переломным моментом в исследованиях искусственного интеллекта, демонстрируя, что полная автоматизация проектирования систем ИИ не только возможна, но также эффективна. Как ИИ продолжает развиваться, методы, подобные ADAS, будут иметь решающее значение для создания более мощных, эффективных и адаптивных систем.

«`

Ваша компания может воспользоваться ADAS для развития в области искусственного интеллекта. Подберите подходящее решение, начните с небольших проектов и постепенно расширяйте автоматизацию. Контролируйте ключевые показатели эффективности и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам: https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале: https://t.me/aisalesbotnews.

Попробуйте AI Sales Bot на https://saile.ru/. Это AI-ассистент для продаж, который помогает в общении с клиентами и генерации контента для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru!

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи