
«`html
Открытие молекул играет важную роль в научных исследованиях, особенно в фармацевтике и материаловедении. Современные технологии, такие как графовые нейронные сети (GNNs), изменили подход к этому процессу, позволяя представлять молекулы в виде графов для прогнозирования их свойств. Однако они сталкиваются с трудностями в обобщении на различных задачах и требуют значительных затрат на сбор данных.
Существуют различные подходы искусственного интеллекта, которые помогают улучшить открытие молекул:
Исследователи из Гонконгского политехнического университета и других учреждений разработали TOMG-Bench, который позволяет оценивать возможности моделей LLM в открытом создании молекул. Это первый комплексный бенчмарк, который включает три основных задания:
Каждое задание включает 5,000 тестовых образцов и автоматическую систему оценки качества созданных молекул.
Результаты показывают, что модель Claude-3.5 показала наилучшие результаты с точностью 35.92%. Открытые модели также продемонстрировали значительный прогресс, что свидетельствует о потенциале LLM в этой области.
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram.
Попробуйте AI Sales Bot. Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решениями от saile.ru.
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу