NVIDIA AI представила MM-Embed: первый мультимодальный ретеривер с рекордными результатами на тесте M-BEIR.

«`html

Введение в MM-Embed от NVIDIA

Создание системы, которая понимает и извлекает контент в разных форматах—это сложная задача. Большинство современных моделей ограничены одним форматом, что мешает их применению в реальном мире. Необходим универсальный мультимодальный извлекатель, который эффективно обрабатывает текст, изображения и их комбинации.

Преимущества MM-Embed

NVIDIA представила MM-Embed, первый мультимодальный извлекатель, который достиг выдающихся результатов в тестах. MM-Embed объединяет различные форматы извлечения, обеспечивая более плавный поиск как по тексту, так и по изображениям. Модель поддерживает сложные запросы, состоящие из текста и изображений, и минимизирует предвзятости в данных.

Ключевые особенности технологии

MM-Embed использует архитектуру би-энкодера и метод «жесткой отрицательной выборки», что помогает модели точнее обрабатывать запросы. Она постоянно дорабатывается для улучшения извлечения текста, сохраняя при этом эффективность в мультимодальных задачах. Это делает ее полезной в различных сценариях, от поиска параграфов Википедии по текстовому запросу до нахождения похожих изображений.

Результаты работы

MM-Embed продемонстрировала среднюю точность извлечения 52.7% в тестах M-BEIR, что превышает предыдущие модели. В частности, точность извлечения для набора данных MSCOCO составила 73.8%, что свидетельствует о высокой способности к пониманию сложных описаний изображений. Модель также улучшила точность ранжирования в сложных задачах, таких как визуальные вопросы и составные запросы на изображения.

Заключение

MM-Embed представляет собой значительный шаг вперед в мультимодальном извлечении. Она объединяет возможности извлечения текста и изображений, что открывает новые горизонты для более универсальных и сложных поисковых систем.

Как использовать ИИ для развития вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), рассмотрите следующие шаги:

• Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите, где возможно применение автоматизации.
• Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
• Внедряйте решения постепенно, начиная с небольших проектов.
• На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Нужна помощь с внедрением ИИ?

Свяжитесь с нами для получения советов по внедрению ИИ. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru!

«`