
«`html
Большие Языковые Модели (БЯМ) произвели революцию в возможностях генерации текста, но сталкиваются с проблемой галлюцинаций, когда создается фактически неверная информация. Для решения этой проблемы была разработана Методика Извлечения-Улучшения Генерации (RAG), которая повышает точность фактов, добавляя соответствующие документы из надежных источников в вводимые данные.
Методы итеративного извлечения, такие как ITER-RETGEN, используют предыдущие результаты для формулирования запросов на получение новых знаний. Адаптивные системы извлечения, такие как FLARE и DRAGIN, улучшили этот процесс, действуя предложением за предложением и проверяя уверенность в информации.
Команда исследователей из Meta FAIR представила EWE (Явная Рабочая Память), систему ИИ, которая повышает точность фактов в длинных текстах за счет динамической системы рабочей памяти. Это позволяет системе включать обратную связь в реальном времени и проводить онлайн-фактчекинг.
Экспериментальные результаты показывают значительное улучшение точности фактов при использовании Llama-3.1 70B. EWE достигает наивысших показателей точности по всем наборам данных.
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где может быть применена автоматизация и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.
Для получения советов по внедрению ИИ, обращайтесь к нам.
Изучите, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу