
«`html
В последние годы веб-агенты, основанные на LLM, значительно продвинулись вперед. Они теперь могут выполнять сложные онлайн-задачи более точно и эффективно. Однако многие текущие методы оценки не учитывают важные аспекты, такие как безопасность и надежность, что особенно критично для предприятий.
Опасные действия веб-агентов, например, случайное удаление учетных записей пользователей, могут привести к серьезным проблемам в бизнес-процессах. Даже одна ошибка может вызвать сбои в операциях или проблемы с безопасностью данных, что затрудняет доверие организаций к таким агентам.
Исследователи IBM разработали ST-WebAgentBench — новый метод оценки веб-агентов с акцентом на безопасность и надежность в корпоративной среде. Этот метод предлагает более тщательную методологию, подчеркивая важность безопасных взаимодействий и соблюдения правил.
Одним из важных элементов ST-WebAgentBench является измерение «Завершение под Политиками» (CuP), которое оценивает способность агента выполнять задачи с соблюдением установленных требований безопасности. Этот подход позволяет более точно оценить готовность агента к внедрению в критически важные условия.
По результатам оценок с использованием ST-WebAgentBench, даже современные агенты не всегда могут соблюдать политики и стандарты безопасности, что указывает на необходимость дальнейших улучшений в их дизайне. Исследователи предложили архитектурные идеи для повышения знаний о политике и соблюдении правил веб-агентов.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим рекомендациям:
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу