
«`html
Создание антител, которые эффективно связываются с различными терапевтическими антигенами, представляет собой значительную задачу в разработке лекарств. Существующие методы сталкиваются с трудностями в генерации областей, определяющих комплементарность (CDRs), особенно переменной области тяжелой цепи CDR3 (HCDR3).
Текущие вычислительные модели, такие как ProteinMPNN и AntiFold, используют генеративные подходы для предсказания последовательностей антител. Однако их практическое применение ограничено отсутствием обширной экспериментальной валидации и необходимостью создания нескольких CDR как единого подхода к достижению специфичности к антигену.
IgDesign — это новый подход, который преодолевает вышеуказанные ограничения. Он использует контекстуальные данные, такие как последовательности антигенов и каркас антител, для создания оптимизированных CDR3 и полных CDR тяжелой цепи. IgDesign демонстрирует высокую аффинность связывания, подтвержденную обширными испытаниями in vitro.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), используйте IgDesign для оптимизации разработки антител. Вот несколько шагов:
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу