
«`html
Исследование представляет первую полную адаптацию метода CLIP к маммографии через новую концепцию Multi-view and Multi-scale Alignment (MaMA). MaMA решает проблемы, связанные с ограниченными данными, высоким разрешением изображений и несбалансированными наборами данных. Этот подход позволяет преодолеть нехватку данных и улучшить производительность в задачах маммографии.
Модель MaMA значительно превосходит существующие методы на двух больших наборах данных маммографии — EMBED и RSNA-Mammo, используя всего 52% от размера самой крупной базовой модели. Это позволяет эффективно изучать детализированные изображения, улучшая обнаружение и диагностику рака с меньшими вычислительными затратами.
Существующие модели медицинского предварительного обучения визуальным языком делятся на два типа. Первый обучается на крупных наборах данных сильной обобщающей способности, но уступает медалистам по медодалностям. Второй тип сосредотачивается на рентгеновских снимках груди и нуждается в интеграции с CLIP для полного использования сигналов супервизии.
Модель MaMA превзошла базовые методы, такие как CLIP, ConVIRT и MM-MIL, как в нулевом режиме, так и при полной донастройке. Она демонстрирует улучшение в оценке BI-RADS и прогнозировании плотности молочных желез, а также имеет высокую обобщающую способность даже с ограниченными данными обучения.
Исследуйте, где можно применить автоматизацию и какие KPI можно улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение и внедряйте его поэтапно, начиная с маленького проекта и анализируя результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам за помощью. Мы предлагаем AI Sales Bot — инструмент для улучшения процесса продаж, снижения нагрузки на персонал и обогащения контента для отдела продаж.
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу