
«`html
Высокая задержка в времени до первого токена (TTFT) является серьезной проблемой для систем, использующих дополнение данных (RAG). Существующие системы RAG требуют значительных вычислительных ресурсов, что приводит к задержкам.
Исследователи из Moore Threads AI представили TurboRAG — новый подход, который оптимизирует работу систем RAG. TurboRAG предварительно вычисляет и хранит кэши ключей и значений (KV) документов офлайн. Это позволяет избежать повторных вычислений во время онлайн-инференции, что значительно ускоряет процесс.
Эксперименты показали, что TurboRAG сокращает TTFT до 9.4 раз по сравнению с обычными системами RAG, при этом средняя скорость увеличивается в 8.6 раз. Точность TurboRAG остается на уровне традиционных подходов RAG.
TurboRAG предлагает практическое решение для проблем задержки в системах RAG, отделяя затратное создание кэшей KV от онлайн-инференции. Это значительно повышает скорость отклика и эффективность при сохранении точности.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), рассмотрите следующие шаги:
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
С решением от saile.ru будущее уже здесь!
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу