
«`html
Когда вы последний раз восхищались, как камеры смартфонов выделяют основной объект на фоне, добавляя легкое размытие? Этот эффект “портретного режима” придает фотографиям профессиональный вид, имитируя малую глубину резкости, как у DSLR камер. Давайте рассмотрим, как можно программно воспроизвести этот эффект с помощью моделей компьютерного зрения.
Для реализации нашего проекта мы используем:
Установите необходимые зависимости:
pip install matplotlib samv2 pytest opencv-python timm pillow
Выберите изображение и загрузите его с помощью библиотеки Pillow.
Скачайте предобученную модель SAM2 для быстрого выполнения. Мы используем версию tiny для ускорения.
Установите изображение в SAM и укажите точки для изоляции объекта. SAM предскажет бинарную маску для объекта и фона.
Используем MiDaS для оценки глубины. Предсказанная карта глубины будет перевернута для удобства интерпретации.
Оптимизируем размытие, используя итеративный подход с небольшими ядрами для пикселей с большей глубиной.
Используйте маску SAM для извлечения четкого переднего плана и объедините его с размытым фоном.
Мы успешно воспроизвели эффект портретного режима с помощью нескольких инструментов. Эта техника может быть использована для фото редактирования и креативных проектов.
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, необходимо:
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании, будущее уже здесь!
«`
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу