
Создание мультиязычных языковых моделей EuroLLM, способных понимать и генерировать текст на всех официальных языках Европейского союза.
Использование разнообразных источников данных для обучения моделей EuroLLM, включая веб-данные, параллельные данные, данные по коду и математике, а также высококачественные данные.
Балансировка данных разных языков и областей для обучения моделей EuroLLM, включая английский, другие языки и данные по коду и математике.
Разработка мультиязычного токенизатора для эффективной поддержки различных языков и улучшения работы моделей EuroLLM.
Использование стандартной архитектуры плотного трансформера с дополнительными модификациями для повышения производительности модели EuroLLM.
Оценка моделей EuroLLM на различных задачах и бенчмарках показала их эффективность и преимущества в мультиязычной обработке текста.
Проект EuroLLM успешно разработал мультиязычные языковые модели, поддерживающие все языки Европейского союза, и планирует дальнейшее улучшение и расширение функционала для обеспечения эффективной работы моделей в многоязычной среде.
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу