
Люди естественно понимают физику: они ожидают, что объекты будут вести себя предсказуемо. Это знание наблюдается у младенцев, приматов, птиц и морских млекопитающих. Хотя ИИ превосходит людей в сложных задачах, таких как программирование, он сталкивается с трудностями в интуитивной физике.
Существуют два основных подхода:
Исследователи из Meta и других организаций изучают, как нейронные сети развивают понимание интуитивной физики, предсказывая скрытые области в видео. Модель V-JEPA достигла 98% точности на тесте IntPhys, что подчеркивает потенциал абстрактного обучения для понимания физики.
Этот метод позволяет оценить понимание физики, наблюдая за реакцией на невозможные физические сценарии. V-JEPA обучается на видео, предсказывая скрытые участки, что позволяет ему развивать интуитивное понимание динамики объектов.
V-JEPA показала значительно более высокую точность по сравнению с другими моделями. Полученные данные подтверждают, что самообучение через предсказание видео углубляет понимание реальной физики.
Чтобы ваш бизнес развивался с помощью ИИ, вам нужно:
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot – он помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании – будущее уже здесь!
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами и расскажем, как начать работу